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MORROW · KNOWLEDGE & NOTES

배우고, 이해하고, 기록합니다.

재료공학부터 디지털 도구까지. 궁금한 것을 차근차근 정리하는 공간.

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디지털 지식

문서 버전 이름 정하기: 최종본을 여러 개 만들지 않는 규칙

파일 순서 맞히기 게임 가상의 회의 문서 네 개를 최근 날짜부터 선택하세요. 날짜가 같으면 v02를 v01보다 먼저 고릅니다. 실제 파일을 열거나 정리하는 게임은 아닙니다. YYYY-MM-DD와 두 자리 버

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디지털 지식

뉴스의 사건 날짜와 게시 날짜 구분하기: 오래된 소식 재유통 확인

오늘 메시지로 받은 기사라고 해서 사건이 오늘 일어난 것은 아닙니다. 검색 결과에 최근 날짜가 보이거나 글 상단에 ‘수정’ 날짜가 붙어 있어도 본문이 다루는 사건은 몇 년 전일 수 있습니다. 오래된 사건이

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디지털 지식

유효숫자와 반올림 기준: 계산 결과를 과장하지 않는 방법

계산기에 69.104라는 결과가 나왔다고 해서 측정 결과를 반드시 소수 셋째 자리까지 알 수 있는 것은 아닙니다. 입력에 들어간 값이 어디까지 측정된 것인지, 결과를 어떤 목적으로 사용할 것인지가 표시 자릿

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디지털 지식

JSON과 CSV 차이: 표와 중첩 데이터에 맞는 형식

파일을 내보낼 때 CSV와 JSON 중 하나를 고르라는 화면을 자주 만납니다. CSV는 엑셀에서 열 수 있고 JSON은 개발자가 쓰는 형식이라고만 이해하면, 내보낸 뒤 주문 항목이 사라지거나 회원번호 앞의

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디지털 지식

Git commit 메시지 작성하기: 변경 목적과 검증 결과 남기기

커밋 목록에 ‘수정’, ‘완료’, ‘최종’만 남아 있으면 몇 주 뒤에 같은 문제를 만났을 때 어느 변경을 찾아야 할지 알기 어렵습니다. 코드의 차이는 무엇을 바꿨는지 보여주지만, 그 선택을 한 이유와 확인하

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디지털 지식

보도자료와 논문의 차이: 과학 뉴스의 주장·조건·근거 확인하기

“새 기술이 성능을 두 배 높였다”는 과학 뉴스를 읽었는데 논문에는 특정 조건에서 얻은 작은 실험이라고 적혀 있을 수 있습니다. 뉴스가 이해하기 쉽게 요약되는 과정에서 시험 대상과 조건이 빠지면 독자는 결과

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디지털 지식

노벨상 후보 주장을 확인하는 법: 추천자 발표·예상·공식 수상 구분

“노벨상 후보에 올랐다”는 제목을 보면 공식 기관이 유력 후보를 공개한 것처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 누군가 추천했다고 밝힌 사실, 언론이 예상한 인물, 최종 수상자는 서로 다른 정보입니다. 이 구분을

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디지털 지식

여론조사 숫자 읽기: 표본 수·표본오차·신뢰구간 확인하기

조사 결과에서 찬성 52%, 반대 48%라는 숫자를 보면 차이가 뚜렷하다고 느낄 수 있습니다. 그런데 표본오차 ±3%포인트, 신뢰수준 95%라는 설명이 붙으면 어떻게 읽어야 할까요? 숫자의 크기뿐 아니라 조

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디지털 지식

RAM과 SSD의 차이: 메모리 부족과 저장 공간 부족 구분하기

노트북 사양에 RAM 16GB, SSD 512GB라고 적혀 있다면 두 숫자를 더해 전체 메모리라고 읽어도 될까요? 문서 작업이 느릴 때 SSD를 더 큰 것으로 바꾸면 항상 해결될까요? RAM과 SSD는 모두

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디지털 지식

웹 주소 읽는 법: 도메인·경로·쿼리·해시를 나누어 확인하기

긴 웹 주소를 보면 어디까지가 사이트 이름이고 어느 부분이 검색 조건인지 헷갈릴 수 있습니다. 링크를 복사했는데 다른 화면이 나오거나, 주소 끝의 긴 문자열을 지워도 되는지 고민할 때도 있습니다. 주소를 몇

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디지털 지식

HTTP 상태 코드 이해하기: 200·404·500에서 확인할 것

HTTP 상태 코드 퀴즈: 답과 해설 펼치기 각 질문을 먼저 풀고 ‘정답과 해설’을 눌러 보세요. 실제 사이트 요청을 전송하지 않는 학습용 퀴즈입니다. 1. 200 응답만으로 페이지의 설명이 사실이라고 판단

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디지털 지식

몬티 홀 퀴즈: 문을 바꾸는 조건과 확률 이해하기

몬티 홀 조건 확인 퀴즈 직접 만든 학습용 문제입니다. 정답을 먼저 생각하고 각 ‘정답·해설 보기’를 펼치세요. 다시 누르면 닫힙니다. 점수·개인정보를 저장하지 않으며 IQ나 성격을 평가하지 않습니다. 기본

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디지털 지식

숫자 맞히기 게임: UP·DOWN 힌트로 범위를 좁히기

숫자 맞히기: UP & DOWN 1부터 100까지의 정수 하나를 맞혀 보세요. 숫자를 입력하면 더 큰지 작은지 알려줍니다. 횟수 제한은 없으며 기록은 새로고침하면 사라집니다. 예상 숫자 (1~100) 놀이용

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디지털 지식

퍼센트 계산기: 증감률과 비율을 직접 계산하기

퍼센트 계산기 20%는 20으로 입력하세요. 숫자만 입력하며 쉼표·%·단위는 넣지 않습니다. 각 입력은 0 이상 1조 이하입니다. 소수점은 마침표를 사용하세요. ① 기준값의 몇 %인가 기준값 퍼센트 (%)

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디지털 지식

스프레드시트 절대 참조 이해하기: 수식을 복사할 때 고정할 셀

핵심 요약: 수식을 복사할 때 함께 이동할 셀은 상대 참조로 두고, 유지할 기준 셀은 $ 기호로 고정합니다. 열만 고정하는 $ A1과 행만 고정하는 A $ 1을 구별하면 표를 가로·세로로 채울 수 있습니다.

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디지털 지식

평균과 중앙값 차이: 치우친 데이터에서 읽을 숫자

평균·중앙값 직접 계산하기 쉼표나 공백으로 숫자를 나누어 입력하세요. 최대 500개, 각 숫자의 절댓값은 1조 이하입니다. 단위가 같은 값끼리 비교하세요. 입력은 이 화면에서만 계산합니다. 계산할 숫자 10

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디지털 지식

공공 데이터 내려받기 전 확인할 것: 이용 조건과 갱신 주기

핵심 요약: 공공데이터를 받기 전에는 이용허락 범위, 실제 자료의 기준일, 갱신 주기와 항목 정의를 함께 읽으세요. 무료 다운로드와 재배포·상업 활용 조건은 다른 항목이며, 최근 수정일만으로 현재 상황을 대

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디지털 지식

검색 결과의 광고와 일반 결과 구분하기: 표시와 도착 페이지

핵심 요약: 검색 결과의 위치나 로고만으로 광고와 일반 결과, 공식 사이트를 구분하지 마세요. 화면의 광고 표시와 광고주 정보를 읽고, 실제 도착 페이지의 주소·운영 주체·하려던 작업을 따로 확인해야 합니다

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디지털 지식

파일 해시와 전자 서명 차이: 무결성과 발행자 확인

핵심 요약: 해시는 같은 기준 파일과 바이트 내용을 비교하고, 전자 서명은 서명 정보와 검증 상태를 확인하는 데 쓰입니다. 내려받은 파일·공식 기준값·서명 발행자를 따로 기록해야 같은 이름의 다른 패키지를

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디지털 지식

Git 저장소에 비밀 값이 들어갔을 때: 삭제와 키 폐기 구분

핵심 요약: 저장소에서 비밀 값을 지워도 이미 발급된 키의 사용 권한이 자동으로 사라지지는 않습니다. 먼저 발급처에서 노출된 자격 증명을 무효화하고 사용 서비스를 갱신한 뒤, 협업자와 이력 정리 범위를 결정

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디지털 지식

노벨 화학상 설명 읽기: 분자·반응·응용 단어를 나눠 이해

노벨 화학상 설명에는 분자 구조, 반응과 기술 응용이 한 문단 안에 나오는 경우가 있습니다. 어떤 재료를 만들었는지, 그 재료가 무엇을 하는지와 실제 장치로 어떻게 쓰이는지를 나누면 긴 발표문을 이해하기 쉬

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디지털 지식

상관관계와 인과관계 차이: 과학 기사에서 확인할 질문

과학 기사에서 “오래 공부한 학생의 점수가 높았다”라는 문장을 읽었다고 합시다. 두 값이 함께 달라졌다는 설명과 공부 시간을 늘리면 누구나 같은 만큼 점수가 오른다는 주장은 다릅니다. 기사에 나온 관계를 읽

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디지털 지식

노벨 물리학상 보도자료 읽기: 발견 내용과 응용을 구분

노벨 물리학상 보도자료에는 수상 이유, 핵심 실험, 기술의 활용 가능성이 함께 등장합니다. 짧은 기사에서는 이 내용이 한 문장으로 합쳐지기 쉬워 무엇을 발견했고 어떤 응용이 가능한지 구분해서 읽는 것이 유용

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디지털 지식

퍼센트와 퍼센트포인트 차이: 증가율 기사 계산 예시

어떤 비율이 20%에서 25%가 됐다는 기사를 읽을 때 “5% 늘었다”와 “5퍼센트포인트 늘었다”는 같은 말이 아닙니다. 차이를 나타내는지 기존 값을 기준으로 상대적인 변화를 나타내는지에 따라 계산이 달라집

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